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🍃解锁目标检测：从基础到前沿的技术探秘

本文系统梳理了目标检测技术的演进脉络，从传统手工特征方法（如 Haar+Adaboost、HOG+SVM）到深度学习时代的突破性算法（如 R-CNN 系列、YOLO 系列），全面解析其核心原理与应用场景。重点对比了一阶段（YOLO、SSD）与二阶段（Faster R-CNN、Mask R-CNN）检测框架的技术路径，揭示速度与精度的权衡逻辑。文章结合安防监控、自动驾驶、医疗影像等领域的典型案例，探讨算法选择的实践策略，并展望轻量化设计、多模态融合、自监督学习等未来趋势。适合作为计算机视觉课程的教学材料，或为工业界从业者提供技术选型参考

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🍃目标检测算法：一阶段与二阶段的较量

一阶段算法（如 YOLO）如同高效猎手，通过端到端的快速扫描直接锁定目标，以闪电般的速度（YOLOv8 达 220 FPS）在实时场景中捕获动态目标，但对细微目标的捕捉略显粗放；二阶段算法（如 Faster R-CNN）则像精密工匠，先通过候选区域筛选再精雕细琢，以更高精度（Cascade R-CNN 达 48.4 mAP）解析复杂场景中的小目标与遮挡对象，但需付出时间成本。这场持续演进的技术博弈，推动着计算机视觉在安防监控、自动驾驶等领域的深度落地，未来将在轻量化、多模态融合中寻求新突破。

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🍃给数字花园添加Giscus评论系统

如何为自己的数字花园添加giscus评论系统？本文讲述了为自己数字花园部署giscus评论系统的详细步骤。

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🍃为NotionNext博客添加评论系统

评论系统是作者和读者交流不可缺少的一部分，本文讲述了给NotionNext博客添加Utterance和Twikoo两种评论系统的部署过程。

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🍃Notion版的Second Brian介绍

Notion作为一个特别有名的笔记软件，可以用它来实现从简单的笔记，到复杂的项目管理、任务管理等功能。本文主要介绍自己在Notion搭建的Second Brain(第二大脑)，包含了从目标、项目、任务到笔记等多项管理，以及时间追踪等多项功能。对于自己的生活和工作模式的探索，起了很大的帮助和影响。

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Second brain

🍃利用Obsidian搭建自己的Digital Garden

数字花园能记录碎片的想法，并以笔记连接的方式见证你的想法从萌发到成熟的整个过程。Obsidian通过在文档中加入连接，关联到已有的笔记，采用可视化的方式展示笔记间的关系，实现自己的数字花园，并可以通过Digital Garden插件发布到网络。这篇文章阐述了如何利用Obsidian搭建自己的Digital Garden。

🍃How to Build a Personal Knowledge Management System?

A Personal Knowledge Management System can collect, and retrieve the information or knowledge we touch every day life. And which method is suitable for us to establish our personal knowledge management system. This article provides an overview of the most popular method of personal knowledge management systems. Finally, I described the structure of my own personal knowledge management system realized by using Notion.

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